集結安全存貨
Safety Stock Aggregation
內容為第八章節變異性聚集的案例。由於課本沒有將計算細節進行講解，因此本文章試著詳細敘述。
Q：
異性匯聚在存貨管理有很高的重要性。本案例考量到電腦製造商販賣一個系統，每個系統有6個組件(處理器、硬體、CD-ROM、可移除媒體儲存設備、RAM與鍵盤)、每個組件有3種不同的選擇，因此有3的6次方種 729種不同的電腦組合。以此為例，假定每個組件的成本是$150元，因此一部電腦要6X$150=$900。此外假定每一個配置需求是卜松(Poisson)的分配平均速率為100單位/年，其補貨前置時間是3個月。
首先假設製造商需擁有各種配置的最終產品存貨的存量，並設置存貨水準依照基本存量模型。而我們想要維持顧客服務水準(Customer
service level、fill rate)99%。
而根據上述資訊，要如何知道各種電腦配置的基本存貨水準皆需要有多少單位?於存貨的投資金額總量有多少?
E：
上述的基本資訊彙整後，目前有729種電腦系統的配置，一台電腦組裝成本為$900，需求服從為卜松(Poisson)分配，代表需求的平均數和變異數相同，其補貨前置時間為三個月，因此後續計算平均數、標準差等數值皆要考量在這三個月期間。而系統要求則是對顧客的服務水準要大於99%。
A：
L=補貨前置時間為三個月
三個月內的平均需求為=(100/12)*3=25
(單位/每三個月)
三個月內的需求的標準差為5(25開根號)
根據以上資訊，再加上要滿足顧客的服務水準要大於99%。可以列出下算式：
Service level equation(1)
Service level equation(2)
若是累積分配要大於0.99，經查表，z值至少要等於2.326。因此我們可以求出再訂購點(reorder point)r=2.326*5+24=11.63+24=35.63
。
故安全存貨水準要為r+1=36+1=37(unit)
之後要求出平均持有存貨水準I(r)，
 |
| Service level equation(1) |
而在z值等於2.326
平均存貨水準=11.6567*$900=$10,491
總體存貨=729*$10,491=$7,647,939
Q：呈上題，若不以完成的電腦作為存貨，製造商改以零件為存貨，改以訂單裝配型式。而這樣的考量是可行的，因為顧客給的前置時間為三個月。因此這樣只要儲存18種零件，而非729種不同配置的電腦。同樣以顧客訂單的滿足率為99%來計算，則各個零件的安全存貨為?總存貨成本為?與上一方案相比改善多少?
A：首先，為了要達成各種配製的電腦成品滿足率為99%，則各個零件的滿足率如下：
每一種配置的電腦，在3個月的前置時間內，需求為25台/3個月，則對於每一種零件而言，總共有3的5次方種配置(扣除自身，其他5個零件的變化)，他的需求為：
又因為是卜松分配，所以需求的標準差為平均值開根號等於77.94228。
若是累積分配要大於0.9983，經查表，z值至少要等於2.93。因此我們可以求出再訂購點(reorder point)r=2.93*77.94+6075=228.3642+6075=6303.3643。
安全存貨=r+1=6303+1=6304
之後要求出平均持有存貨水準I(r)，
而在z值等於2.93
平均存貨水準=229.4*$150=$34,410
總體存貨水準=18*$34410=$619,380
成本降低的比例：
(編按：再訂購點計算可以簡化如下式：
z值為查表查詢滿足fill
rate/customer
service level條件)
留言
張貼留言